Sztuczna inteligencja w transporcie – czy chat GPT zastąpi dział spedycji?

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina nauki zajmująca się tworzeniem komputerowych systemów oraz algorytmów, które potrafią wykonywać zadania wymagające ludzkiego rodzaju inteligencji. Te zadania obejmują takie umiejętności, jak: uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, rozpoznawanie wzorców, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów i dźwięków oraz adaptowanie się do nowych sytuacji.

Sztuczna inteligencja opiera się na różnorodnych technikach, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, algorytmy genetyczne i wiele innych. Celem AI jest naśladowanie ludzkiego umysłu, ale także przekraczanie jego ograniczeń poprzez wykorzystanie ogromnej mocy obliczeniowej komputerów.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w transporcie i logistyce

• Optymalizacja tras: wyznaczanie najbardziej efektywnych tras.
• Prognozowanie zmian w natężeniu ruchu i unikanie korków.
• Monitorowanie ładunków w czasie rzeczywistym.
• Monitowanie stanu technicznego pojazdów oraz planowanie przeglądów i napraw.
• Rozwój autonomicznych pojazdów.
• Prognozowanie popytu na usługi transportowe.
• Optymalizacja całego łańcucha dostaw.
• Systemy monitorowania potencjalnych zagrożeń na drodze.
• Automatyzacja rutynowych zadań działów spedycji.
• Udzielanie informacji klientom, dotyczących statusu przesyłek czy dostępności usług.
• Inteligentne systemy sortowania paczek w centrach logistycznych.

Sztuczna inteligencja w polskim transporcie

W 2022 roku światło dzienne ujrzał raport ,,Sztuczna Inteligencja w transporcie i mobilności w Polsce w 2021” przygotowany przez New Science Technology Agency. Prezentuje on cele, możliwe ścieżki rozwoju, Poziomy Gotowości Technologicznej (TRL) oraz zagrożenia płynące z rozwoju systemów AI w branży transportowej. Raport opiera się na informacjach z 2021 roku, jednak zdecydowana większość informacji w nim zawartych pozostaje aktualna również na dzień dzisiejszy.

Na ten moment polskie firmy transportowe nie realizują zbyt wielu projektów w zakresie implementacji AI, integracji infrastruktury i składów, nie wspominając o korelacji z innymi obszarami działalności. Jest to podyktowane głównie ciężką sytuacją gospodarczą. Polskie firmy realizujące drogowy transport towarów mierzą się z brakami kadrowymi, wysokimi cenami paliw i niedogodnościami wynikającymi z ograniczenia relacji handlowych z Rosją. Kolejny problem stanowi brak odpowiedniej infrastruktury technologicznej do rozwoju systemów opartych na AI. Na ten moment zastosowanie sztucznej inteligencji w polskim transporcie ogranicza się do cyfryzacji obiegu dokumentów z monitoringiem ładunków i pojazdów (visibility), zgodnie z rozporządzeniem UE w sprawie elektronicznych informacji dotyczących transportu towarowego z dnia 15 lipca 2020 r.

Sztuczna inteligencja w logistyce – czego brakuje?

Na ten moment brakuje unijnego i rządowego finansowania inicjatyw, wspierających rozwój technologii w transporcie i mobilności. Możliwość pozyskania realnego wsparcia finansowego oraz technologicznego przyczyniłaby się do popularyzacji sztucznej inteligencji w logistyce. Brakuje także gotowych i sprawdzonych rozwiązań dedykowanych usługom transportowym, co wiąże się z koniecznością tworzenia własnych systemów. Świetnym przykładem automatyzacji logistyki z której mogą skorzystać polskie firmy jest giełda transportu aut Prilo. Pozwala ona na zarządzanie całym procesem w jednym miejscu, z możliwością negocjowania ofert, czy chociażby wymieniania informacji w czasie rzeczywistym. Najprawdopodobniej właśnie w takim kierunku będzie zmierzać sztuczna inteligencja w logistyce.

Sztuczna inteligencja w transporcie – jakie zastosowania widzi Chat GPT?

W rozważaniach na temat sztucznej inteligencji nie mogło zabraknąć opinii Chatu GPT 4.0. Kazaliśmy mu w paru zdaniach przedstawić zastosowania i możliwości wdrażania systemów AI w firmach spedycyjnych. Oto do jakich wniosków doszła sztuczna inteligencja:

Sztuczna inteligencja w transporcie, spedycji i logistyce otwiera nowe możliwości usprawnienia i optymalizacji tych sektorów. Systemy takie jak ChatGPT mają potencjał, aby zastąpić tradycyjne działania spedycji poprzez automatyzację procesów, takich jak planowanie, monitorowanie i zarządzanie przesyłkami. Wykorzystanie AI może prowadzić do większej efektywności, oszczędności kosztów i lepszej obsługi klienta, dzięki szybszemu reagowaniu na potrzeby rynku.

Jednym z możliwych zastosowań sztucznej inteligencji w transporcie jest optymalizacja tras, co pozwala na zmniejszenie czasu dostawy, zużycia paliwa i emisji spalin. Ponadto, AI może wspomagać monitorowanie ładunków w czasie rzeczywistym, umożliwiając szybkie reagowanie na sytuacje awaryjne czy zmiany warunków drogowych. W logistyce, AI może być wykorzystane do prognozowania popytu, zarządzania magazynami oraz optymalizacji łańcucha dostaw.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi pracowników spedycji?

Wbrew wielu obawom, sztuczna inteligencja nie musi zastąpić pracowników działu spedycji, lecz może z nimi współpracować. Systemy AI to świetne narzędzia do uzupełnienia pracy spedytorów, dostarczając narzędzia do podejmowania lepszych decyzji. W związku z tym, rola ChatGPT i innych AI w transporcie, spedycji oraz logistyce może przyczynić się do znacznego wzrostu efektywności i konkurencyjności przedsiębiorstw na rynku globalnym. Na ten moment żadna firma spedycyjna nie powierzyłaby zarządzania łańcuchem dostaw sztucznej inteligencji, bez nadzoru ze strony żywego, logicznie myślącego człowieka.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w transporcie – podsumowanie

Sztuczna inteligencja jest świetnym narzędziem do usprawniania procesów, generowania obrazów czy zwyczajnego przyspieszania rutynowych czynności. Należy jednak pamiętać, że do optymalnego działania oraz rozwoju potrzebuje informacji. Na ten moment brakuje odpowiednich systemów oraz czujników w branży transportowej, które ów informacje w czasie rzeczywistym mogłyby przekazać. Firmy realizujące drogowy transport towarów mierzą się z wyzwaniami pakietu mobilności oraz niestabilną sytuacją rynkową. Na inwestycje w rozwój systemów AI będziemy musieli jeszcze poczekać. Podsumowując, sztuczna inteligencja w logistyce i transporcie odegra bardzo ważną rolę, jednak nie jest to perspektywa najbliższych miesięcy a raczej kilku bądź kilkunastu lat.